from typing import List

"""
209. 长度最小的子数组
中等
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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
子数组
 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。



示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0


提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105


进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
"""

class Solution:
    def min_sub_array_len_plan_a(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        s = left = 0
        # 初始化答案，将ans赋值为一个超大的值
        ans = n + 1

        for right, x in enumerate(nums):
            s += x
            while s - nums[left] >= target:
                s -= nums[left]
                left += 1
            if s >= target:
                ans = min(ans, right - left + 1)
        return ans if ans <= n else 0

    def min_sub_array_len_plan_b(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        s = left = 0
        # 初始化答案，将ans赋值为一个超大的值
        ans = n + 1

        for right, x in enumerate(nums):
            s += x
            while s >= target:
                ans = min(ans, right - left + 1)
                s -= nums[left]
                left += 1
        return ans if ans <= n else 0
